工作中经常会遇到需要提取 PDF 文件中文字的情况，一个 PDF 还好，复制粘贴一下也花不了太多时间，如果需要把大量 PDF 转为 Word，怎么办呢？
今天教大家用 60 行代码实现，多线程批量 PDF 转 Word。没兴趣看具体过程可以直接拉到最后，有代码。
分解任务
把 PDF 转为 Word，分几步？两步，第一步读取 PDF 文件，第二步写入 Word 文件。
是的，就是这么简单，借助 Python 第三方包，可以轻松实现上面两个过程，我们要用到 pdfminer3k 和 python-docx 这两个包。
读取 PDF
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager
from pdfminer.pdfinterp import process_pdf
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
resource_manager = PDFResourceManager()
return_str = StringIO()
lap_params = LAParams()
device = TextConverter(resource_manager, return_str, laparams=lap_params)
process_pdf(resource_manager, device, file) // file是使用open方法打开的PDF文件句柄
device.close()
// 此处content就是转换为文字的PDF内容
content = return_str.getvalue()
content 变量存储的就是我们从 PDF 文件中读取出的文字内容，可以看到，使用 pdfminer3k 可以轻松完成这个任务。接下来我们需要把文字内容写入成一个 word 文件。
写入 Word
from docx import Document
doc = Document()
for line in content.split('\n'):
paragraph = doc.add_paragraph()
paragraph.add_run(remove_control_characters(line))
doc.save(file_path)
content是我们前面读取出的文字内容，由于是讲整个PDF读成一个字符串，所以需要使用split方法将每一行分隔开，然后按行写入word，否则所有的文字会在同一行。同时这段代码使用了一个remove_control_characters函数，这个函数是需要自己实现的，目的是移除控制字符（换行符、制表符、转义符等），因为python-docx是不支持控制字符写入的。
def remove_control_characters(content):
mpa = dict.fromkeys(range(32))
return content.translate(mpa)
控制字符就是 ASCII 码在 32 以下的，所以我们使用 str 的 translate 方法，把 32 以下的字符移除就可以。
用是能用，但是太慢了！
如果我们用上面代码去转换 100 个 PDF 文件，就会发现速度慢到难以接受，每个 PDF 都需要花很长时间才能转换好，怎么办？别急，接下来我们引入多线程，同时转换多个 PDF，可以有效加快转换速度。
import os
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
with ProcessPoolExecutor(max_workers=int(config['max_worker'])) as executor:
for file in os.listdir(config['pdf_folder']):
extension_name = os.path.splitext(file)[1]
if extension_name != '.pdf':
continue
file_name = os.path.splitext(file)[0]
pdf_file = config['pdf_folder'] + '/' + file
word_file = config['word_folder'] + '/' + file_name + '.docx'
print('正在处理: ', file)
result = executor.submit(pdf_to_word, pdf_file, word_file)
tasks.append(result)
while True:
exit_flag = True
for task in tasks:
if not task.done():
exit_flag = False
if exit_flag:
print('完成')
exit(0)
代码中 config 是包含存储 PDF 文件夹地址和 word 文件夹地址的字典，使用 Python 标准库中的 concurrent 包，实现多进程，pdf_to_word 方法是对上面读取 PDF 和写入 word 逻辑的封装。后面的 while 循环是查询任务是否进行完成。
效果
到这里，我们已经实现了多线程批量转换 PDF 为 word 文档。拿谋篇著名文章来试验一下，效果如图（左侧是转换后的 word，右侧是 PDF）：
不想写代码？
本文介绍的所有代码，已经打包成了一个独立可运行的项目，存放在 github，如果不想自己写代码，可以直接 clone 或下载 github 项目运行。项目地址如下（记得点 star）：